Roboflow 是一个全面的计算机视觉平台，它提供了一系列工具和服务，以简化计算机视觉应用的创建和部署。以下是Roboflow的一些主要功能和特点：
- 数据标注：Roboflow支持在线标注图片和视频数据，提供多种标注方式，包括边界框（Bounding Box）、多边形（Polygon）、关键点（Keypoints）等。
- 数据格式转换：Roboflow支持多种数据格式的导入和导出，开发者可以轻松将数据转换成所需的训练格式。
- 在线训练：Roboflow提供了在线训练能力，新注册用户可以免费尝试使用。
- 团队协作：作为一个多人协同平台，Roboflow允许团队成员同时标注数据，提高标注效率。
- 模型训练：开发人员可利用 TensorFlow、PyTorch 和 Keras 等流行框架来训练高级计算机视觉模型，并可访问开源 Jupyter 笔记本。
- 部署和推理：该平台支持在不同环境中部署模型，并提供用于实时预测的推理 API。
- 数据管理：用户可以高效地管理图像和视频数据，具备上传、过滤、标记、分割、预处理和增强多种来源数据的功能。
- 安全性：Roboflow 构建了企业级基础设施和合规性，符合 SOC2 Type 2 要求，数据在传输和静态时都是加密的，SSL传输获得了Qualys的A+评级。
- 集成与自动化：Roboflow允许用户通过APIs、SDKs、集成工具和丰富的文档来自定义、自动化和扩展他们的工作流程。
Roboflow 被超过800,000名工程师用于创建数据集、训练模型和部署到生产环境，它提供了一个集成的工作流构建器和部署基础设施，确保配置的可以被部署。此外，Roboflow推理是一个开源的高性能部署解决方案，可以在2分钟内开始运行模型。Roboflow推理支持目标检测、分类、实例分割模型以及基础模型，并可以在各种设备和环境上部署，无需机器学习的先验知识。
Roboflow的官方网址是：https://roboflow.com/。
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