OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉库，广泛应用于图像处理、图像识别、图像合成等领域。以下是OpenCV的一些主要功能：
- 图像处理：包括图像的读取、显示、保存、转换等基础操作，以及图像滤波、阈值处理、几何变换等高级操作。
- 特征检测与描述：用于识别图像中的关键点和描述这些关键点的特征，常用于图像匹配和目标识别。
- 视频分析：包括视频的读取、显示、处理，以及视频分析技术如光流估计、目标跟踪等。
- 相机校准和3D重建：用于相机标定、立体视觉和3D场景重建。
- 机器学习：OpenCV提供了一些基本的机器学习算法，可以用于模式识别和图像分类等任务。
- 计算摄影学：包括图像去噪、HDR成像等高级图像处理技术。
- 目标检测：例如人脸检测、物体检测等。
- 图像分割：用于将图像分割成多个区域或对象。
- 图像修复：用于修复图像中的损坏部分。
OpenCV支持多种编程语言，包括Python、C++、Java等，并且提供了跨平台的支持，可以在Linux、Windows、Mac OS、iOS和Android上运行。它以其强大的功能、灵活性和高效的性能而闻名，是计算机视觉领域中一个非常重要的工具库。
OpenCV的官方网址是：https://opencv.org/。
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