Context.ai 是一个为大型语言模型（LLM）产品提供文本分析的平台。以下是它的一些主要功能和服务：
- 理解用户互动：Context.ai 帮助用户理解他们的用户是如何与自然语言界面互动的，从而识别出客户在哪些方面有良好的体验，以及主动发现潜在的改进领域。
- 测试性能影响：在产品发布之前，Context.ai 允许用户测试变更对性能的影响，以确保改进措施的有效性。
- 识别不当对话：Context.ai 可以帮助识别不当的对话，确保对话内容的适当性。
- 用户输入分组：它能够将用户输入分为子组，检测用户意图和行为趋势。
- 跟踪性能：通过隐式和显式的用户反馈信号来跟踪性能，识别改进领域。
- 企业级信任和安全：Context.ai 是 SOC 2 Type II 合规的，这意味着它可以为用户提供最高级别的数据安全保障。
- 自托管部署：对于有严格数据驻地要求的客户，Context.ai 提供了自托管选项。
- 快速集成：Context.ai 提供了 Python 和 Javascript SDKs，使得集成过程变得简单直接，用户可以在不到30分钟内开始分析。
- 支持多调用链评估：Context.ai 支持评估多阶段工作流，其中包含对 LLMs 和函数的多次调用，允许用户端到端评估以及在链的任何阶段进行评估。
- 与 Haystack 2.0 集成：Context.ai 现在与 Haystack 2.0 集成，提供了从 Haystack 2.0 到 Context.ai 的转录导出，以便分析。
Context.ai 为基于 LLM 的产品提供了强大的分析和评估工具，帮助软件和机器学习工程师、产品经理以及创始人优化基于 LLM 的功能性能，并更好地理解客户行为。
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