Nanonets 是一个无代码人工智能工作流自动化平台，它专注于从文档、电子邮件和数据库中提取可操作的信息，以提高企业效率。该平台基于OCR、机器学习和自然语言处理（NLP）技术，可以自动化处理发票、保险索赔、应付账款等业务流程，减少手动操作，提升数据处理速度和准确性。Nanonets 支持多种语言，易于集成，并在全球拥有包括财富500强企业在内的众多客户。
主要功能包括：
- 文档处理自动化：自动处理和分类各种文档，如发票、收据、合同等。
- 数据提取：基于OCR技术从图像和PDF文件中提取文本和其他数据。
- 工作流自动化：创建自动化的工作流程来处理复杂的业务流程。
- 决策支持：机器学习提供决策支持，帮助用户做出更快更准确的决策。
- 无代码构建：用户可以通过拖放界面无需编码来设计和实施自动化流程。
- 多语言支持：支持超过60种语言的数据识别和提取。
使用 Nanonets 的优势包括：
- 减少手工操作，提升效率。
- 提升数据处理的准确率。
- 优化决策能力，从文档数据中获取可操作性的洞察。
- 支持多种文件格式，与现有数据格式和工作流程无缝集成。
Nanonets 的潜在应用场景非常广泛，包括财务自动化、供应链管理、人力资源管理、客户关系管理、医疗保健和保险业等。它适用于任何文档处理量大且希望简化数据处理和文档分析任务的行业。
如果你对如何使用 Nanonets 感兴趣，可以访问他们的官方网站 获取更多信息，或者直接开始免费试用。此外，Nanonets 提供了详细的文档和支持，帮助新用户了解如何使用 AI 和深度学习来处理文档 。
要使用 Nanonets，你可以按照以下步骤操作：
- 注册账号：首先，你需要在 Nanonets 官方网站上注册一个账号。
- 上传数据：注册完成后，你可以上传你的数据。Nanonets 支持从不同来源如电子邮件、云存储或支持票据等导入数据。
- 创建和训练模型：使用 Nanonets 的无代码平台，你可以创建自定义模型，并通过特定的数据集来训练它们。这些模型将用于高效地提取文本或对图像进行分类。
- 提取和分类：训练完成后，你可以使用这些模型来提取文本或对图像进行分类。Nanonets 提供了 OCR 预测 API，支持同步和异步操作，并可以处理来自公网链接或本地系统的文件。
- 数据操作和增强：Nanonets 提供了多种数据操作和增强工具，帮助你格式化和提炼提取的数据。这些工具包括日期格式化、数据查找、自定义 Python 脚本以及基于特定条件的格式化等。
- 验证和审查：在数据被处理后，你可以手动验证和审查数据，确保其准确性。
- 数据导出：最后，你可以将结构化数据直接导出到 CRM 系统、数据库，或者以 XLS、CSV、XML 等文件格式导出，以简化跨行业的操作。
- 工作流设置：Nanonets 还允许你设置工作流，从数据导入到数据导出的整个流程都可以自动化管理。支持的导入选项包括 Dropbox、Google Drive、电子邮件等，你可以根据特定触发器自动上传文件。
- 安全性：Nanonets 非常重视数据安全，遵循 GDPR、SOC 2 和 HIPAA 等严格的合规标准。
- 支持和帮助：如果你需要帮助，Nanonets 提供了多种支持选项，包括直接与支持团队联系，通过电话或电子邮件，以及支持门户用于提交问题票证。
通过这些步骤，你可以利用 Nanonets 的 AI 能力来自动化复杂的业务流程，提高决策的速度和准确性。更多详细信息和支持，可以访问 Nanonets 的官方文档 。
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